Déployer l’IA à grande échelle : une question d’organisation !

Dans cette étude, McKinsey confirme les conclusions d’autres travaux de synthèse (HBR, Roland Berger…) et propose d’aller un peu plus loin dans le définition concrète de la bonne approche pour réussir avec le digital.

Je retiens de cet article deux éléments clés :

• L’adoption digitale est vu comme le chaînon manquant. Nous sommes souvent trop concentrés sur la dimension technique, et oublions ce maillon clé du succès d’une transformation.

• Les indicateurs de performances sont souvent « indirects ». Il est en général difficile de mesurer la productivité directement au niveau des opérations, il faut donc trouver des « proxy », des indicateurs au sens premier du terme, pour mettre en évidence les gains réalisés grâce à l’IA.

Ce qui apparaît clairement dans cet article, c’est que la réussite d’une mise à l’échelle de l’IA nécessite une organisation globale. C’est d’ailleurs ce qui en fait une transformation. Déployer cette technologie nécessite d’adapter les rôles et responsabilités, les manières de faire. Ce n’est pas juste remplacer des juniors par des agents. Et la démarche de « POC » risque de ne pas permettre de voir ça.

Il manque quand même un point critique dans cette synthèse : le travail sur la donnée. Sans données fiable, pas d’IA crédible. J’aurais ajouté ce point au même niveau que les cinq autres, car lui aussi nécessite organisation, efforts, discipline et ténacité.

Un dernier mot plus personnel pour clore ce billet : lire l’étude de McKinsey m’a fait particulièrement plaisir, car j’y ai retrouvé les points auxquels je crois, et que je m’efforce de promouvoir avec Hermedis : l’adoption comme chaînon manquant, la nécessité de penser process, la dimension organisationnelle du succès des transformation IA ou digitales.